查看下面两封邮件，你认为哪一个更好，左边还是右边呢？
如果你猜测左边的更好，就对了！
我们发现内容更多的电子邮件有11.83%的打开率提升， 22.49%的点击率提升。因为直到打开邮件读者才知道内容是什么，打开率转移了人们的注意力。近23%的的点击率提升明显验证读者喜欢带有表达文本语的图片邮件。拥有更多的文本解释的图像可以帮助邮件用户理解HTML没有传递出的信息，给读者提供更多有关获得链接内容价值的信息。
你可以看到两封邮件格式也不同，这也可能会促进点击率增加。我们需要测试更多单个元素，缩小冗长文本带来的影响。
在 HostGator，我们一年发送成千上万封邮件。每封邮件都能测试一些东西。上例阐述了多变量测试（涉及到多个变量），今天我们主要讨论A/B测试。
一、什么是A/B测试？
A / B测试是各规模企业用来有效促进邮件营销的一个简单工具。如果你对A / B测试不熟悉，我们整合了一个指南向您展示为什么A / B测试如此有益以及如何开始测试。
通过A/B邮件测试观察邮件元素的变化，比如：标题栏、图形、或时间安排，这些都能影响接受者的回应方式。每个测试只有一组比较变量，变量(A)和变量(B)，结果清晰易于理解。
例如，咖啡馆店主针对同一电子邮件可能会创建两个不同主题栏，然后把A/B两个版本发送到不同的列表部分，如果主题栏A比主题栏B获得更多打开率和点击率，店主就知道主题栏A是最好的选择，然后把它发送到列表其他部分，作为未来主题栏模板。
提到主题栏，现在要开始另外一个测试了。请看下面的主题栏，你认为哪个可以获得更高打开率，左边的还是右边的？在这个测试中，我们测试了主题栏，强调云主机产品推出的不同方面。我们想知道，对用户来说产品附加价值和折扣哪个更重要？
我们发现功能略胜一筹！99%的统计数据显示，主题栏突出功能（“速度提高一倍”)有7%的打开提升率和46%的点击提升率。我们反复再次进行了类似的主题栏测试，功能主题栏比折扣主题栏重要。
导语是什么呢？首先消费者要对你卖的东西感兴趣，才会关注会不会有折扣。
我们从多年的主题栏测试中学到了很多，发现了一些对我们有用的东西，看评论栏中有没有对你的品牌有帮助的东西？
- 激发兴趣，暗示内容，获得更多打开率。
- 经常在主题栏和邮件内容中标出打折，封锁回应。
- 打几折的标价形式比便宜几美元这种更好。
- 使用个性化-明示或暗示（“你”、“你的”），这样更有吸引力。
- 选择在正确的时间提供报价，如果时机得当，回应的人会成倍增加。
主题栏影响邮件点击率和打开率，努力选择好的主题吧！
二、A/B测试如何促进营销？
A/B测试除了提供单个邮件元素信息，还可以带来其他好处，如下：
- 帮你了解受众关注并知道该回应哪些东西
- 长期逐步改善邮件模板
- 创建未来活动指南
- 新想法和新报盘的试验场
- 新颖的色彩、模板、布局等设计变化的测试实验室。
- 追踪整体营销数据，并与领导团队分享。
你还可以测试营销活动的其他元素，测试社交媒体文章、网页设计、付费广告等，提高效果。
三、怎样进行A/B测试？
仔细规划、执行、分析，充分发挥A/B测试的最大价值。这里有一些需要注意的事项：首先，决定要测试哪方面。主题栏测试是最简单的常见测试。其他基本的测试元素包括： 邮件的前置副本、按钮复制、按钮视觉设计元素像颜色或大小，邮件中的按钮放置，以及链接数量。
凡事皆有可能，除此之外，你可以在一天中的不同时段或一周的某些天测试反映，包括折扣优惠、使用不同图像的影响等。要记住一个测试忠于一个元素，额外变量可以带来有价值的结果。
1、先做预试
你还需要检查目标。花时间回答下面这些预试问题。
你想在测试中学到什么？例如，按钮形状是否影响点击率。
该测试会验证什么问题？根据上例，问题是：”选择哪种按钮能产生更高的点击率，圆形或方形？
未来如何利用测试结果？该测试会解决未来使用哪种形状的按钮问题，所以设计师可以关注其他元素。
你能总结测试结果吗？如果你想验证选择哪种按钮形状，可以在其他测试中重复进行“圆形VS方形“测试。如果你在情人节活动上，对比圆形和心形按钮，毋庸置疑心形按钮更得人心，但是在非情人节的活动上，心形按钮就不适合了。
你了解到的信息是否有意义？测试会添加多少品牌价值？如果你想试图提高邮件整体点击率，测试按钮形状变量非常有意义。如果你的邮件点击率很高，但是转化率低，最好选择不同的变量。
2、考虑好测试什么之后，还要考虑如何测试。
选择标准。对于标题栏测试，打开率和点击率是标准。假设的圆形VS方形按钮测试，点击率和转化率非常有意义。
安排测试时间。选择季节性波动时间，像夏日低潮和假期前高峰，并发销售或时事动态将不会影响测试结果的。
选择测试受众。选择回应相似的受众，不要选择不同的受众群体进行测试，因为他们的行为方式不同。选择足够大的测试群体，这样才会获得有意义的统计结果。
分析结果。要有至少95%的信心，产生有意义的有效测试结果。简单来说，如果你一直重复相同的测试，至少95%的情况下会得到相同的结果。
如果你习惯于计算数据，会发现测试结果的假定值，决定置信概率。如果你不擅长统计，大量的A / B测试在线计算器会给你提供帮助。来自莫兹皮特博士的A/B测试很容易使用，如果测试置信阙值低于95%，它会告诉你测试还需要多少访客和观众。因为需求大小会随着其他因素发生变化，所以这一点帮助很大。
3、A/B邮件测试清单
开始A/B测试计划的快捷列表。
- 命名测试
- 回答测试前的问题：
- 你想从测试中学到什么？
- 该测试解决了什么问题？
- 未来如何利用该测试结果？
- 你能归纳测试结果吗？
- 你了解到的信息有意义吗？
- 观察识别指标（例如：打开率、点击率等）
- 安排最优测试时间，获得有效结果
- 选择行为相似的测试群体
- 选择足够多的测试群体，获得有意义的测试结果
- 回顾之前是否做过该测试，如果重复测试，找出原因和测试内容，在这次测试中有所改变。
4、分析结果
记录追踪测试结果,真实可靠的A/B测试数据是一个变量，是建立企业有价值的营销资源。
你在A/B测试中有什么发现？在以下评论栏中分享结果。
（声明：HostGator中文博客文章，转载请注明出处。）
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