通过3亿封电子邮件中学习A/B测试

查看下面两封邮件,你认为哪一个更好,左边还是右边呢?

如果你猜测左边的更好,就对了!

我们发现内容更多的电子邮件有11.83%的打开率提升, 22.49%的点击率提升。因为直到打开邮件读者才知道内容是什么,打开率转移了人们的注意力。近23%的的点击率提升明显验证读者喜欢带有表达文本语的图片邮件。拥有更多的文本解释的图像可以帮助邮件用户理解HTML没有传递出的信息,给读者提供更多有关获得链接内容价值的信息。

你可以看到两封邮件格式也不同,这也可能会促进点击率增加。我们需要测试更多单个元素,缩小冗长文本带来的影响。

在 HostGator,我们一年发送成千上万封邮件。每封邮件都能测试一些东西。上例阐述了多变量测试(涉及到多个变量),今天我们主要讨论A/B测试。

一、什么是A/B测试?

A / B测试是各规模企业用来有效促进邮件营销的一个简单工具。如果你对A / B测试不熟悉,我们整合了一个指南向您展示为什么A / B测试如此有益以及如何开始测试。

通过A/B邮件测试观察邮件元素的变化,比如:标题栏、图形、或时间安排,这些都能影响接受者的回应方式。每个测试只有一组比较变量,变量(A)和变量(B),结果清晰易于理解。

例如,咖啡馆店主针对同一电子邮件可能会创建两个不同主题栏,然后把A/B两个版本发送到不同的列表部分,如果主题栏A比主题栏B获得更多打开率和点击率,店主就知道主题栏A是最好的选择,然后把它发送到列表其他部分,作为未来主题栏模板。

提到主题栏,现在要开始另外一个测试了。请看下面的主题栏,你认为哪个可以获得更高打开率,左边的还是右边的?在这个测试中,我们测试了主题栏,强调云主机产品推出的不同方面。我们想知道,对用户来说产品附加价值和折扣哪个更重要?

我们发现功能略胜一筹!99%的统计数据显示,主题栏突出功能(“速度提高一倍”)有7%的打开提升率和46%的点击提升率。我们反复再次进行了类似的主题栏测试,功能主题栏比折扣主题栏重要。

导语是什么呢?首先消费者要对你卖的东西感兴趣,才会关注会不会有折扣。

我们从多年的主题栏测试中学到了很多,发现了一些对我们有用的东西,看评论栏中有没有对你的品牌有帮助的东西?

  • 激发兴趣,暗示内容,获得更多打开率。
  • 经常在主题栏和邮件内容中标出打折,封锁回应。
  • 打几折的标价形式比便宜几美元这种更好。
  • 使用个性化-明示或暗示(“你”、“你的”),这样更有吸引力。
  • 选择在正确的时间提供报价,如果时机得当,回应的人会成倍增加。

主题栏影响邮件点击率和打开率,努力选择好的主题吧!

二、A/B测试如何促进营销?

A/B测试除了提供单个邮件元素信息,还可以带来其他好处,如下:

  • 帮你了解受众关注并知道该回应哪些东西
  • 长期逐步改善邮件模板
  • 创建未来活动指南
  • 新想法和新报盘的试验场
  • 新颖的色彩、模板、布局等设计变化的测试实验室。
  • 追踪整体营销数据,并与领导团队分享。

你还可以测试营销活动的其他元素,测试社交媒体文章、网页设计、付费广告等,提高效果。

三、怎样进行A/B测试?

仔细规划、执行、分析,充分发挥A/B测试的最大价值。这里有一些需要注意的事项:首先,决定要测试哪方面。主题栏测试是最简单的常见测试。其他基本的测试元素包括: 邮件的前置副本、按钮复制、按钮视觉设计元素像颜色或大小,邮件中的按钮放置,以及链接数量。

凡事皆有可能,除此之外,你可以在一天中的不同时段或一周的某些天测试反映,包括折扣优惠、使用不同图像的影响等。要记住一个测试忠于一个元素,额外变量可以带来有价值的结果。

1、先做预试

你还需要检查目标。花时间回答下面这些预试问题。

你想在测试中学到什么?例如,按钮形状是否影响点击率。

该测试会验证什么问题?根据上例,问题是:”选择哪种按钮能产生更高的点击率,圆形或方形?

未来如何利用测试结果?该测试会解决未来使用哪种形状的按钮问题,所以设计师可以关注其他元素。

你能总结测试结果吗?如果你想验证选择哪种按钮形状,可以在其他测试中重复进行“圆形VS方形“测试。如果你在情人节活动上,对比圆形和心形按钮,毋庸置疑心形按钮更得人心,但是在非情人节的活动上,心形按钮就不适合了。

你了解到的信息是否有意义?测试会添加多少品牌价值?如果你想试图提高邮件整体点击率,测试按钮形状变量非常有意义。如果你的邮件点击率很高,但是转化率低,最好选择不同的变量。

2、考虑好测试什么之后,还要考虑如何测试。

选择标准。对于标题栏测试,打开率和点击率是标准。假设的圆形VS方形按钮测试,点击率和转化率非常有意义。

安排测试时间。选择季节性波动时间,像夏日低潮和假期前高峰,并发销售或时事动态将不会影响测试结果的。

选择测试受众。选择回应相似的受众,不要选择不同的受众群体进行测试,因为他们的行为方式不同。选择足够大的测试群体,这样才会获得有意义的统计结果。

分析结果。要有至少95%的信心,产生有意义的有效测试结果。简单来说,如果你一直重复相同的测试,至少95%的情况下会得到相同的结果。

如果你习惯于计算数据,会发现测试结果的假定值,决定置信概率。如果你不擅长统计,大量的A / B测试在线计算器会给你提供帮助。来自莫兹皮特博士的A/B测试很容易使用,如果测试置信阙值低于95%,它会告诉你测试还需要多少访客和观众。因为需求大小会随着其他因素发生变化,所以这一点帮助很大。

3、A/B邮件测试清单

开始A/B测试计划的快捷列表。

  • 命名测试
  • 回答测试前的问题:
  • 你想从测试中学到什么?
  • 该测试解决了什么问题?
  • 未来如何利用该测试结果?
  • 你能归纳测试结果吗?
  • 你了解到的信息有意义吗?
  • 观察识别指标(例如:打开率、点击率等)
  • 安排最优测试时间,获得有效结果
  • 选择行为相似的测试群体
  • 选择足够多的测试群体,获得有意义的测试结果
  • 回顾之前是否做过该测试,如果重复测试,找出原因和测试内容,在这次测试中有所改变。

4、分析结果

记录追踪测试结果,真实可靠的A/B测试数据是一个变量,是建立企业有价值的营销资源。

你在A/B测试中有什么发现?在以下评论栏中分享结果。

 

(声明:HostGator中文博客文章,转载请注明出处。)

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