标签： A/B测试

“想了解更多信息吗？点这里”，“限时提供–请点击这里”，这两个行为号召，哪一个设置在网站页面会更成功有效呢？这只是一个简单的问题吗？事实上，这是一个设问，并没有准确的答案。比如：阅读产品介绍的读者可能会倾向于第一个选择，因为它提供更多信息，而另外一个已经开始预售的人可能会选择第二种。不同受众看待问题的方式不同。其实，成功由你来定义，因为没有合理的方式可以决定哪个更成功。在判断“成功”之前，必须先确定你要达到的目标.比如：销售总额是多少？总收入多少？投资回收率？建立客户邮箱列表的大小？ 当你试图在两个不同版本页面之间做选择时，甚至会更困难。这个时候，A/B测试必不可少。值得庆幸的是，谷歌分析使谷歌内容实验A/B测试内容变得更加简单。

什么是A/B测试？

即使你对A/B测试内容不熟悉，也很容易理解。假如你正在考虑更改网站的一个页面（我们称之为”内容A“），可供选择的页面（我们称之为”内容B“），B页面可能更受访客欢迎。如果分别展示”内容A“和”内容B”的一半流量，然后测量结果（记住：你应该预先定义目标），根据结果你会发现哪个页面效果更好，是否应该更换页面。你可能会觉得所有的步骤听起来如此简单，实施起来一定很难，或者费用很高。以前有一些复杂昂贵的内部软件程序，现在依然可以用于A/B测试和更高级的分析，而现在有很多基于网络的解决方案可以帮你做A/B实验内容，有价格便宜的Optimizely （具有简单易用的所见即所得界面），众所周知稍贵的 KISSmetrics（提供大规模的数据库)。 尽管是标准的A/B内容测试，也无法击败内置于谷歌分析的谷歌系统。部分原因是它令人惊讶的全功能性，还有就是建立起来不是太难，主要还是因为它是完全免费的。下面看一下它是如何操作的。

如何创建谷歌A/B测试：

基本步骤

假设你已经有一个谷歌分析账号，在网站上安装了代码。如果没有，就去建立一个，我们等你回来。 你可能认为我们正全身心投入建立A/B测试内容，但操之过急，除非所有需要的食材准备到位，否则你将不会拿出食谱开始烘焙，同理：在A/B测试之前，首先要准备材料。

开始测试之前，确定已经准备好“B内容”，也就是你准备和当前页面进行对比测试的页面，准备好网址，方便你在需要的时候剪切粘贴。（一次谷歌分析实验工具可一次测试12页，但现在A/B测试会比A/B/C/D/E/F/G/H/I/J/K/L 测试简单很多。）使用URL帮你转到其他页面。

然后，决定成功的标准，大多数想要最大化收入或交易，有些人想追踪在页面和广告上所花费的时间，或其他的衡量标准。设置测试之前做决定非常重要。最后确保谷歌分析跟踪代码贴在测试的两个页面。

1、如何创建谷歌A/B测试内容

开始实验

现在开始实验。打开分析控制面板，选择“报告”选项卡，然后查看左侧导航栏的“行为”部分，点击下方的“实验”。点击“开始实验”按钮，进入下一页，准备在打开的屏幕上建立A/B测试。（如果出于某些原因，账户上已经设置了一个实验，点击“建立实验”，开启新测试。）“开启新测试”页面打开。

在“命名实验”区域输入任意你想使用的测试名，要独一无二，容易认出，因为测试将会持续几周或几个月，与此同时也许你还会建立其他实验。

“实验目的”是该程序中最困难的部分。你要在这确定成功标准。”选择一个指标“这一栏中有很多选项，像下拉菜单Adsense（测量展现量或点击量） 、Ecommerce（测量收入或交易） 和 Site Usage（测量指标：花在网站上的时间或网页平均浏览数）。

如果你想使用Ecommerce指标，需要在主要分析设置里启用Ecommerce报告，在页面添加正确的JavaScript 。在分析仪表盘的Ecommerce 部分，会有精确地指令。

你也可以创建自己的目标，比如通过点击“创建新目标”，多次点击跳到一个新的页面，或大量收视率的页面。创建目标最简单的方法就是在首页选择“自定义”，输入目标名，在第二页选择类型（目的地、持续时间、页面或事件），进入相关页面，或事件（你准备剪切粘贴的），第三页是每点击一次的货币价值或销售情况，然后点击“保存目标。”点击返回到“实验目标”页面，所有设置完毕。不用担心，操作起来很简单的。

下一步就是“测试比例流量”。选择网站流量，查看原始页面流量和“B内容”页面流量，但是需要考虑到一个棘手的问题，要选择多少访客参与测试，而不是有多少访客会查看每个页面版本。这意味着，如果你选择50%访客参与到测试中，就无法确定50%的访客会看到“A”页面，50%的人会看到“B“页面。决定默认50%的访客会看到“A”(他们通常会浏览的页面)，50%参与A / B测试，因此75%的访客会看到“A”(50% + 25%)，25%的人会看到“B”。做选择时牢记这一点。

另外要注意的：如果备用页面不同与原始页面，你可能会限制参与实验的访客，来最小化潜在收入或转化流失。如果一切进展顺利，你会增加参加实验的访客比例。

选择“邮件通知”显而易见。你必须在“高级选项”中做一个重要的选择。检查“各部分流量分配均匀”，确保页面继续获得平等的测试流量。如果无法启用，谷歌分析会自动向优质页面传送更多流量。前者会给你一个标准化的测试，而后者会在测试过程中开始最大化性能，同时呈现准确的结果。这里有两个高级选项：“设置一个最低实验时间”防止谷歌过早指定“赢家”，“设置一个置信度阙值”，在谷歌宣布一个页面比另外一个页面好的结果之前，帮你决定如何测量。

放松心情，接下来就比较简单了。保存更改之后，下一步就是“设置实验”。复制粘贴 ” A内容”和 ”B内容”页面的URLs ，点击“保存更改”，弹出A/B测试实验代码。复制粘贴在“A”页面，在标签顶部正下方，再次点击“保存更改”。如果这些操作步骤正确，谷歌将会验证代码，并告诉你完成了所有设置，如果出现问题，会显示需要改正的错误。在极少数情况下，谷歌分析会在复杂页面或web服务器阻止的情况下而无法找到代码。如果发生这种情况,你又没有犯任何错误，不用担心验证。点击“开始实验”，然后离开。（如果还想做些调整，也可以选择“稍后保存”。）

2、如何创建谷歌A/B 测试内容

结果

一旦一切准备就绪，就可以立马开始A/B测试了，一到两天之后就可以在实验列表中看到结果。主窗口将显示测试状态、主要细节和页面访问量，点击实验名，进入一个信息更详细的窗口。你会在这个窗口看到大量信息图表，这些信息都是基于建立测试时所选择的目标，可能的话还包括：完成目标的用户百分比，目标完成量或货币价值。你会看到每个页面的情况，页面对比性能，甚至谷歌对测试完成时新页面超越旧页面可能性的估计。如果A/B测试顺利完成，你会得到以下三种状态分析报告：

结束(到达期限)，这意味着实验持续了三个月(或者你设置的时间段)没有分出胜负。

结束(没有赢家)，这意味着两个页面的性能没有显著差异。

结束(赢家出炉)，无需解释。获胜的页面及所有的细节会在数据页被识别。

3、FAQ常见问题

使用谷歌实验A/B测试经常会出现一些常见问题，以及问题的答案。问题是：如果我看到早期趋势报告，是否应该更改网站？答案：不用更改网站，尽管一些数字看起来很有说服性，但是稳定的流量和可靠趋势的出现还是需要几周的时间，至少需要两周时间稳定数据，谷歌才会宣布赢家。

问题：一次测试超过两页的主意好吗？

答：这是可行的，但是要记住：访客被分在不同的测试页面，附加的变化意味着需要更多的流量才能得出可靠结论。更多流量需要花费更多时间，所以要花更多时间等待结果。

问题：我应该考虑“多臂老虎机”实验吗？

答：对于那些不熟悉术语的人来说，是指设置实验时探讨“在各页面平均分配流量”的选项。记住，如果不选择这个选项，谷歌分析将会转移更多流量到性能更好的页面，我们称之为“多臂老虎机”法（提名于假想的老虎机实验）。这个测试过程看起来可能有点不可思议，先进的数学模型表明，这种方法不仅统计准确，而且效率更高，能更快得到结果同时最大化性能。如果你相信科学而不只是凭借直觉，它会是一个不错的选择。

问题：是否应该一次进行多个实验？

答：之前提到你可以进行12页测试，但是你要知道测试越多，会相互影响，结果越难分析。这种做法可以尝试，但一次测试一页更为保险，除非确定它们不会相互冲突。

问题: 谷歌实验可以提供动态内容页面吗？

答：如果测试内容是通过永久链接URLs提供的，就无法提供动态内容。如果使用查询字符串参数，是可以的。

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