如何解决数字广告非预期效果

想要正确投放数字广告,不仅需要了解数字广告的运作方式,还需要了解数字广告能够出现的地方,以及广告联盟如何解决遇到的问题。

 

如何解决数字广告非预期效果
如何解决数字广告非预期效果

 

您的广告都出现在具体哪些地方?

其实广告的展示位置您是无法精确得知的。

大型的数据广告联盟,程序式广告布置,以及重定向广告等途径,可以使公司的预算减少,但效果却更好,能接触到更大范围的潜在客户。

 

广告的展示位置
广告的展示位置

 

在实现数据转换之前,这种效果是无法得到的。那时企业只能在纸质传媒,广播和电视上投放广告,不仅接触到的受众范围窄,而且价格昂贵。但是自从广告的方式得以改变,有了数字广告之后,小企业以及初创企业能够迅速建立起顾客基础,而且还能以较低的价格接触到新的顾客。除此之外,大部分的广告联盟也会增加新的网站,每一天都充满无数新鲜的广告内容。

然而这种深入接触顾客,不断扩张广告联盟并在所有地方展示广告的方法也有不利的一面。您的广告可能会出现在任何网站上,除非有网站主动通知您,否则您可能永远也不会知道哪些网站播放了您的广告。

即使广告联盟对已知问题网站非常警惕,并会将其列入黑名单,但是新出现的问题网站通常会躲过广告联盟的监控,除非遭到用户的投诉,否则难以被发现。如果投诉的用户是您的一位客户或是潜在客户,您必须快速地采取合适的方法进行回复,以控制对品牌声誉的损害。

广告联盟使用了哪些方法解决此类问题?

一些行业资深人士指出,广告商需要的真正解决方法就是要求广告联盟增强广告投放的透明性,并加大对参与网站的监控力度,这样能给联盟网站带来一定的压力,从而达到更好的广告投放效果。

例如,谷歌90%的收益都来自于广告,所以对沃尔玛和威瑞森这种知名客户的重视可以成为Google改善其广告服务工具的动力,而且谷歌广告联盟增加了相关规定,用以拦截那些煽动仇恨,宣扬暴力或是倡导歧视的内容。之前谷歌广告联盟可以屏蔽一整个违规的网站,但是现在,该联盟只能屏蔽单独的页面,这样一来由广告带来的某些负面的用户生成内容就很容易保存下来,比如评论区。

企业可以通过审计工具清楚地看见自己的广告被投放在某网站的哪些区域。就像YouTube一样,广告联盟也可以通过人工审核来改善他们的机器学习算法。人力的投入能够帮助减少广告投放算法的出错率,但是这是一项非常辛苦的工作,因为它要求审核员能够快速地审阅完一个新网站上的内容。

对数字广告有一个清晰的认识,才能更加准确的去投放广告,并能够展示其真正的效果。

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