如何提供个性化体验的在线商店

微软最新的零售报告已经发布,他们呼吁2020年推出个性化的客户体验。当零售商提供相关推荐并记住他们过去的购买行为时,八成的购物者更有可能会决定购买。点击个性化推荐的购物者更有可能回到在线商店。

现在是开始为客户创造个性化体验的时候了。做好争取回头客,保持竞争力的准备了吗?以下是电子商务个性化的基础要领,以及在线商店如何打造个性化服务。下面一起和hostgator美国主机小编怎么去做的吧。

为什么如今个性化这么重要呢?

这要归因于大数据的个性化趋势。关于顾客行为的信息如此之多,因此创造个性化的购物体验也比以往任何时候都更容易……

以数据为基础的电子商务个性化作出了与了解本地客户相同的积极响应。例如,微软的2020年零售趋势报告中,91%的消费者表示,他们更愿意选择那些愿意了解客户喜好和交易记录,并根据客户的兴趣和需求提出建议和优惠的商家。

在竞争激烈的网络零售界,客户忠诚度至关重要。而个性化可以帮助企业主在客户第一次访问商店的时候就建立忠诚度。微软引用Salesforce的一份报告发现,“在第一次访问时点击个性化推荐的购物者中,37%的人会再次访问商店。”而在没有点击推荐的购物者中,只有不到20%的人会再次回到商店。

“个性化客户体验”是什么意思?

首先,要知道个性化的客户体验(CX)和个性化的具体产品之间的区别。这里的目标是让每个客户知道店主认识他们。根据微软的说法,这有两种主要的方法:个性化推广和预期支持。两者都取决于收集、组织和分析客户数据的能力。

客户数据来自哪里呢?客户与商店之间的所有互动(接触点)都可以帮助店主个性化客户体验。包括购买、退货、产品搜索、客户服务查询等体验。

但是商店并不是唯一一个顾客可以与品牌互动的地方。电子邮件活动、网络搜索、社交媒体帖子、移动广告和商店外的其他接触点也能提供有用的数据。

基于顾客的消费行为和偏好的店内推荐和电子邮件服务都属于个性化推广。据微软称,超过一半的美国购物者表示,他们喜欢零售商的个性化信息,并因此而注册会员。这意味着超过一半的消费者愿意分享企业主需要的信息,这样企业主就可以为他们提供他们想要的东西。

那么预期支持呢?预期支持非常简单,只需给客户发送一封电子邮件,比如说为他们几个月前购买的便携式蓝牙音箱提供新电池。或者,它可以像亚马逊2018年的专利一样复杂,让语音助手Alexa根据用户的语音模式判断他们是否生病,然后为他们提供购买药品的服务。

另一种预期支持是虚拟购物助理。这种类型的聊天机器人可以帮助客户解决在各个商店之间浏览的烦恼,快速找到他们想要的东西,就像实体店内的导购人员一样。

个性化客户体验的插件和工具

个性化在线商店的CX有很多工具。以下是非常推荐使用的一些工具。

聊天机器人

WP-Chatbot是免费的。它与WordPress网站、Facebook商业页面和Messenger帐户集成,为产品页面发送个性化建议,并帮助客户挑选商品。

对于不依赖Facebook的商店来说,Acobot AI Chatbot(每月只需九至二十九美元)是一种经济的选择。Acobot就像一个虚拟的店内导购,它可以提供个性化的产品推荐,并且久而久之,这些推荐会变得更加准确,因为机器人的AI会收集更多的数据。

CRM工具

客户关系管理工具主要收集、跟踪和分析所有客户数据,然后帮助企业主使用这些数据提供个性化产品和建议。一个出色的电子商务CRM包括客户购买行为跟踪,个性化营销能力和推荐引擎。最受欢迎的三种选择是:

Zero BS CRM。这个便宜的CRM(每月十一至三十美元)与WooCommerce和其他电子商务平台集成,以收集数据、显示客户行为和总购买量、细分客户以开展更有效的电子邮件活动,并根据客户的购买情况触发电子邮件活动。

Metrilo的价格较高(每月119至299美元)。与Zero BS一样,Metrilo也集成了多个电子商务平台。它最便宜的基本计划可以提供新客户和回头客的行为。它还允许发送针对客户设备类型定制的个人电子邮件服务,如个性化通讯、服务、购物车放弃提醒和产品推荐。

如果企业主有充足的预算来使用强大的个性化工具,Pure Clarity(每月299美元起)可以将个性化转变为应用程序的AI服务。Pure Clarity会从线上和线下的客户行为中提取数据,以提供实时的、动态的产品推荐以及个性化的服务和活动。

无论尝试使用哪种个性化工具,请确保首先对关键指标,如回头客、订单价值、提供点击量等进行基准测试,以便查看它们在让客户返回店铺并购买更多商品方面的效果如何。更多的相关内容可以阅读如何设计电子商务网站

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